Специализированный курс. Градиентная оптимизация Adjoint Solver в ANSYS Fluent

Специализированный курс. Градиентная оптимизация Adjoint Solver в ANSYS Fluent

Продолжительность – 2 дня.

В курсе рассматривается методология использования градиентного оптимизатора Adjoint Solver, встроенного в ANSYS Fluent, с целью улучшения целевого параметра.

В лекционных материалах представлена подробная информация об инструментах, используемых при проведении оптимизационного расчёта, обработки результатов и способов деформации сеточной модели. В практической части курса наглядно продемонстрирован процесс создания и выполнения расчёта, рассматривается влияние заданных настроек на конечный результат.

Курс предполагает наличие знаний на уровне базового курса ANSYS Fluent.

Краткое содержание курса:

  • Вводная лекция. Основные определения и обзор рабочего процесса Adjoint Solver
  • Целевые параметры
  • Настройки решателя: методы дискретизации и стабилизации решения
  • Обработка результатов Adjoint решения
  • Инструменты оптимизации: обзор методов деформации сетки, настроек сглаживания и перемещения узлов сетки
  • Дополнительные ограничения при деформации сетки
  • Автоматический оптимизатор Gradient-Based Optimizer
  • Создание CAD модели на базе оптимизированной сетки

 

Примеры:

  • Оптимизация U-образного колена
  • Оптимизация профиля NACA 0012
  • Влияние настроек решателя на сходимость расчёта (на примере тела Ахмеда)
  • Обработка результатов (на примере коллектора)
  • Влияние различных настроек инструментов оптимизации на результат деформации сетки (на примере S-образного колена)
  • Использование автоматического оптимизатора для нескольких целевых параметров и расчётных точек
Проекты
Интересует это решение?
Оставьте заявку и мы проконсультируем по любым вопросам приобретения и внедрения
Хотите еще подробнее?
У нас есть статьи и видеоматериалы по этому решению в нашей Библиотеке
Посмотреть
Мы готовы поделиться опытом
Посмотрите применение этого решения в разделе выполненных проектов
Посмотреть
Мы готовы поделиться опытом
Запросить коммерческое предложение