Аналитика больших данных (Технология Big Data)

ESI MINESET позволяет исследовать данные в облаке в интерактивном режиме благодаря современному набору визуальных инструментов для более быстрого поиска значимых трендов и связей. Программа разработана с учетом потребностей пользователей с различным техническим уровнем.

MINESET предлагает большие возможности с полноценным набором инструментов для поиска данных, с возможностью интеграции баз данных и настраиваемыми параметрами производительности. Полученными результатами легко пользоваться и передавать в рамках корпоративной сети благодаря доступу к любому виду данных в один клик.

Это простое в использовании решение не требует знаний в программировании и использования сложных скриптов. Интерфейс MINESET RESTAPI позволяет разработчикам встраивать инструменты MINESET в собственные используемые решения.

Преимущества MINESET

Переходите от загрузки данных в облако к анализу данных в считанные минуты.

Импортируйте, стройте графики, анализируйте и делитесь полученными результатами - все это в рамках одного веб-приложения

Интуитивно понятный интерфейс пользователя делает поиск данных наглядным и интерактивным.

Уменьшайте повторяемый цикл моделирования при помощи интерактивного исследования пространства проектных решений и анализа параметров «а что, если».

Полноценное решение ваших задач в области анализа данных

Доступ к данным и трансформация

  • Импортируйте данные из простых файлов (ASCII или Excel)
  • Преобразование данных
  • Управление сеансами с сохранением и восстановлением

 

Визуальный и аналитический поиск данных

  • Визуальная фильтрация и запрос данных
  • Синхронный отбор за счет множества визуализаций
  • Встроенный статистический инструмент
  • Интерактивные результаты для последующих алгоритмов машинного обучения: Классификация (дерево решений и наивный классификатор Байеса), ассоциация, регрессия, кластеры и приоритет столбцов
  • Возможность поделиться собственными визуализациями или наборами данных.

Решение MINESET для промышленных предприятий

Исследование поля проектных решений

ESI MINESET дает возможность исследовать большое количество вариантов проектных решений и определять варианты с наиболее предпочтительными параметрами.

Для применения сложных алгоритмов машинного обучения и визуализации данных компания ESI разработала удобное визуальное интерактивное приложение, которое обеспечивает инженерам доступ к широким возможностям искусственного интеллекта, оптимизирует и имитирует постобработку и анализ данных.

Средства визуального анализа ESI MINESET позволяют пользователям быстро изучать последствия выбора конкретных проектных решений, обнаруживать связи между входными факторами и определять их воздействие на параметры отклика. Мы ускоряем разработку экспериментов, уделяя основное внимание важной информации, получаемой в результате моделирования.

Платформа анализа данных ESI объединяет средства моделирования и расчетов для различных предметных областей и охватывает весь цикл управления характеристиками изделия. Она включает в себя набор методов исследований проектных решений для выполнения следующих задач:

  • определение входных параметров, оказывающих наибольшее влияние на параметры отклика;
  • количественная оценка влияния значений параметров на общий результат;
  • определение входных переменных, обеспечивающих положительные и отрицательные результаты;
  • полное и комплексное представление всех этапов проектирования.

Проработка проекта

  • Дерево решений и регрессии разделяют данные, позволяя проанализировать пути, ведущие к положительным или отрицательным результатам.
  • График в параллельных координатах показывает несколько измерений одновременно.
  • Визуализатор кластеров находит скрытые шаблоны в наборе данных.
  • Правила ассоциирования включают значения параметров, которые встречаются вместе чаще, чем в рамках ожидаемой случайности.
  • Визуализатор приоритета столбцов показывает, какие входные параметры имеют наибольшее влияние на ответную переменную.
  • Технология синхронизированного углубления в данные используется для выявления шаблонов в рамках множественных измерений.
  • В рамках интерактивного визуализирования «а что, если», инженер может рассчитать эффект отдельных параметров, которые имеют влияние на результаты моделирования, просто нажав на диапазон значений.