Аналитика больших данных (Технология Big Data)

ESI MINESET позволяет исследовать данные в облаке в интерактивном режиме благодаря современному набору визуальных инструментов для более быстрого поиска значимых трендов и связей. Программа разработана с учетом потребностей пользователей с различным техническим уровнем.

MINESET предлагает большие возможности с полноценным набором инструментов для поиска данных, с возможностью интеграции баз данных и настраиваемыми параметрами производительности. Полученными результатами легко пользоваться и передавать в рамках корпоративной сети благодаря доступу к любому виду данных в один клик.

Это простое в использовании решение не требует знаний в программировании и использования сложных скриптов. Интерфейс MINESET RESTAPI позволяет разработчикам встраивать инструменты MINESET в собственные используемые решения.

Доступ к данным и трансформация

• Импортируйте данные из простых файлов (ASCII или Excel)
• Преобразование данных
• Управление сеансами с сохранением и восстановлением

Визуальный и аналитический поиск данных

• Визуальная фильтрация и запрос данных
• Синхронный отбор за счет множества визуализаций
• Встроенный статистический инструмент
• Интерактивные результаты для последующих алгоритмов машинного обучения: Классификация (дерево решений и наивный классификатор Байеса), ассоциация, регрессия, кластеры и приоритет столбцов
• Возможность поделиться собственными визуализациями или наборами данных.

Для применения сложных алгоритмов машинного обучения и визуализации данных компания ESI разработала удобное визуальное интерактивное приложение, которое обеспечивает инженерам доступ к широким возможностям искусственного интеллекта, оптимизирует и имитирует постобработку и анализ данных.

Средства визуального анализа ESI MINESET позволяют пользователям быстро изучать последствия выбора конкретных проектных решений, обнаруживать связи между входными факторами и определять их воздействие на параметры отклика. Мы ускоряем разработку экспериментов, уделяя основное внимание важной информации, получаемой в результате моделирования.

Платформа анализа данных ESI объединяет средства моделирования и расчетов для различных предметных областей и охватывает весь цикл управления характеристиками изделия. Она включает в себя набор методов исследований проектных решений для выполнения следующих задач:

• Определение входных параметров, оказывающих наибольшее влияние на параметры отклика.
• Количественная оценка влияния значений параметров на общий результат.
• Определение входных переменных, обеспечивающих положительные и отрицательные результаты.
• Полное и комплексное представление всех этапов проектирования.

Проработка проекта

• Дерево решений и регрессии разделяют данные, позволяя проанализировать пути, ведущие к положительным или отрицательным результатам.
• График в параллельных координатах показывает несколько измерений одновременно.
• Визуализатор кластеров находит скрытые шаблоны в наборе данных.
• Правила ассоциирования включают значения параметров, которые встречаются вместе чаще, чем в рамках ожидаемой случайности.
• Визуализатор приоритета столбцов показывает, какие входные параметры имеют наибольшее влияние на ответную переменную.
• Технология синхронизированного углубления в данные используется для выявления шаблонов в рамках множественных измерений.
• В рамках интерактивного визуализирования «а что, если», инженер может рассчитать эффект отдельных параметров, которые имеют влияние на результаты моделирования, просто нажав на диапазон значений.